{"id":9348,"date":"2026-06-07T18:03:50","date_gmt":"2026-06-07T21:03:50","guid":{"rendered":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=9348"},"modified":"2026-06-07T18:03:50","modified_gmt":"2026-06-07T21:03:50","slug":"relatorio-da-onu-alerta-para-impacto-ambiental-crescente-da-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=9348","title":{"rendered":"Relat\u00f3rio da ONU alerta para impacto ambiental crescente da intelig\u00eancia artificial"},"content":{"rendered":"
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A evolu\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial<\/a> costuma vir acompanhada de uma promessa recorrente: modelos mais avan\u00e7ados ser\u00e3o mais eficientes, consumindo menos energia e recursos ao longo do tempo. Mas um novo relat\u00f3rio<\/a> da Organiza\u00e7\u00e3o das Na\u00e7\u00f5es Unidas sugere que essa expectativa pode n\u00e3o se concretizar na pr\u00e1tica.<\/p>\n

Segundo o estudo, a expans\u00e3o acelerada da IA pode fazer com que seu consumo energ\u00e9tico global dobre at\u00e9 2030, alcan\u00e7ando cerca de 3% de toda a eletricidade produzida no planeta. <\/p>\n

O documento estima ainda que a atividade associada \u00e0 tecnologia poder\u00e1 gerar emiss\u00f5es compar\u00e1veis \u00e0s do Reino Unido e demandar mais \u00e1gua para resfriamento de sistemas do que o volume anual de \u00e1gua pot\u00e1vel consumido pela popula\u00e7\u00e3o mundial.<\/p>\n

A an\u00e1lise se apoia em um conceito econ\u00f4mico conhecido como paradoxo de Jevons. A teoria sustenta que ganhos de efici\u00eancia n\u00e3o necessariamente reduzem o consumo total de um recurso. Pelo contr\u00e1rio, quando uma tecnologia se torna mais eficiente e barata, a utiliza\u00e7\u00e3o tende a crescer, elevando a demanda geral.<\/p>\n

O fen\u00f4meno foi observado pelo economista William Stanley Jevons no s\u00e9culo XIX, quando melhorias na efici\u00eancia do uso do carv\u00e3o na Inglaterra acabaram estimulando um aumento do consumo, e n\u00e3o uma redu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Aplicado \u00e0 intelig\u00eancia artificial, o relat\u00f3rio sugere que modelos mais eficientes poder\u00e3o impulsionar ainda mais a ado\u00e7\u00e3o da tecnologia. Com custos menores e maior acessibilidade, novas aplica\u00e7\u00f5es surgiriam em diferentes setores, ampliando o uso dos sistemas e compensando (ou at\u00e9 superando), os ganhos obtidos com a efici\u00eancia t\u00e9cnica.<\/p>\n

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Relat\u00f3rio faz alerta sobre consumo de data centers \u2013 Imagem: KM Stock\/Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Relat\u00f3rio da ONU faz alerta sobre IA<\/h2>\n

Diante desse cen\u00e1rio, a ONU prop\u00f5e um conjunto de princ\u00edpios para orientar o desenvolvimento sustent\u00e1vel da IA. Entre eles est\u00e3o transpar\u00eancia, efici\u00eancia desde a concep\u00e7\u00e3o dos sistemas, responsabilidade ao longo de todo o ciclo de vida dos produtos, equidade, coopera\u00e7\u00e3o internacional e uso sustent\u00e1vel dos recursos naturais.<\/p>\n

Os dados apresentados mostram a dimens\u00e3o do desafio. Em 2025, data centers j\u00e1 consumiram um volume de eletricidade equivalente ao utilizado pela Ar\u00e1bia Saudita, um dos maiores consumidores de energia do mundo. O relat\u00f3rio projeto um cen\u00e1rio em que, caso o consumo dobre at\u00e9 o fim da d\u00e9cada, seriam necess\u00e1rios aproximadamente 6,7 bilh\u00f5es de \u00e1rvores plantadas ao longo de dez anos para compensar as emiss\u00f5es.<\/p>\n

Al\u00e9m da energia, a infraestrutura necess\u00e1ria para sustentar a expans\u00e3o da IA exigiria cerca de 9,3 trilh\u00f5es de litros de \u00e1gua e uma \u00e1rea f\u00edsica quase dez vezes maior que a Cidade do M\u00e9xico.<\/p>\n

O documento tamb\u00e9m chama aten\u00e7\u00e3o para a concentra\u00e7\u00e3o da infraestrutura global de IA. Atualmente, apenas 32 pa\u00edses hospedam sistemas de computa\u00e7\u00e3o em nuvem dedicados \u00e0 tecnologia, e cerca de 90% dessa capacidade est\u00e1 concentrada nos Estados Unidos e na China.<\/p>\n

Para os autores, essa concentra\u00e7\u00e3o pode aprofundar uma divis\u00e3o digital global. Enquanto algumas na\u00e7\u00f5es desenvolvem e controlam os sistemas de IA, outras ficam restritas ao papel de consumidoras da tecnologia, muitas vezes assumindo os impactos ambientais relacionados \u00e0 extra\u00e7\u00e3o de minerais e ao descarte de res\u00edduos eletr\u00f4nicos.<\/p>\n

O relat\u00f3rio destaca que o impacto ambiental da IA depende tanto da frequ\u00eancia de uso quanto do tipo de aplica\u00e7\u00e3o executada. Tarefas como gera\u00e7\u00e3o de texto, programa\u00e7\u00e3o, cria\u00e7\u00e3o de imagens e produ\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos exigem diferentes n\u00edveis de processamento computacional, o que influencia diretamente o consumo de energia e recursos.<\/p>\n

A escolha do modelo tamb\u00e9m tem peso significativo, j\u00e1 que diferentes sistemas apresentam custos ambientais distintos para executar tarefas semelhantes.<\/p>\n

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\"M\u00e3o
ONU defende abordagem considerando toda cadeia da IA \u2013 Imagem: Frame Stock Footage \/ Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

A solu\u00e7\u00e3o<\/h2>\n

Por isso, a ONU defende uma abordagem que considere toda a cadeia produtiva da intelig\u00eancia artificial, desde a extra\u00e7\u00e3o das mat\u00e9rias-primas at\u00e9 a reciclagem e o descarte dos equipamentos utilizados.<\/p>\n

Entre as recomenda\u00e7\u00f5es est\u00e1 a ado\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios ambientais regulares durante o desenvolvimento e a opera\u00e7\u00e3o de sistemas de IA. O estudo tamb\u00e9m sugere que governos incorporem proje\u00e7\u00f5es de demanda da tecnologia em seus planejamentos energ\u00e9ticos e clim\u00e1ticos.<\/p>\n

A preocupa\u00e7\u00e3o se torna ainda mais relevante \u00e0 medida que a intelig\u00eancia artificial passa a integrar servi\u00e7os p\u00fablicos. Pa\u00edses como Nova Zel\u00e2ndia e Austr\u00e1lia j\u00e1 implementam estrat\u00e9gias nacionais para ampliar o uso da tecnologia em \u00f3rg\u00e3os governamentais.<\/p>\n

Na Nova Zel\u00e2ndia, por exemplo, foi criada uma estrutura para orientar a ado\u00e7\u00e3o da IA no setor p\u00fablico. J\u00e1 na Austr\u00e1lia, projetos envolvendo transcri\u00e7\u00e3o automatizada de acervos audiovisuais e apoio ao processamento de solicita\u00e7\u00f5es governamentais est\u00e3o entre as iniciativas em desenvolvimento.<\/p>\n

Apesar disso, o relat\u00f3rio observa que ambos os pa\u00edses adotam modelos regulat\u00f3rios considerados leves, focados em princ\u00edpios gerais. Para os autores, esse tipo de abordagem pode deixar em segundo plano os impactos ambientais associados \u00e0 expans\u00e3o da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

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