{"id":8747,"date":"2026-05-30T06:00:36","date_gmt":"2026-05-30T09:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=8747"},"modified":"2026-05-30T06:00:36","modified_gmt":"2026-05-30T09:00:36","slug":"a-ia-que-a-anthropic-tem-medo-de-lancar-o-que-voce-precisa-entender-sobre-o-mythos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=8747","title":{"rendered":"A IA que a Anthropic tem medo de lan\u00e7ar: o que voc\u00ea precisa entender sobre o Mythos"},"content":{"rendered":"
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A Anthropic<\/a> desenvolveu um modelo de intelig\u00eancia artificial<\/a> (IA) capaz de revolucionar a ciberseguran\u00e7a. Mas, ao anunci\u00e1-lo, tomou uma decis\u00e3o incomum: trancou o modelo a sete chaves. E distribuiu as chaves para algumas empresas. Por qu\u00ea? Segundo a empresa, o modelo seria \u201cperigoso demais\u201d para cair nas m\u00e3os do p\u00fablico geral. \u201cAs consequ\u00eancias \u2013 para as economias, a seguran\u00e7a p\u00fablica e a seguran\u00e7a nacional \u2013 podem ser graves\u201d, declarou a empresa.<\/p>\n

O Claude Mythos Preview (nome completo da crian\u00e7a) \u00e9 o modelo de IA mais avan\u00e7ado j\u00e1 desenvolvido pela startup de Dario Amodei at\u00e9 o momento. Ele foi anunciado junto ao Projeto Glasswing, iniciativa liderada pela Anthropic em parceria com big techs como Apple, Google, Microsoft e Nvidia. Em suma, \u00e9 um cons\u00f3rcio criado para testar o modelo em sigilo.<\/p>\n

At\u00e9 que ponto esse an\u00fancio misterioso se sustenta? E at\u00e9 que ponto \u00e9 mais uma jogada de marketing da Anthropic? O Olhar Digital<\/strong> mergulhou no tema e conversou com especialistas para te explicar o que importa.<\/p>\n

O que o Mythos faz de verdade?<\/h2>\n

O modelo de IA opera como se fosse um engenheiro de software experiente. Para voc\u00ea ter ideia, ele consegue identificar bugs sutis e corrigir os pr\u00f3prios erros.<\/p>\n

\u201cO Mythos Preview encontrou milhares de vulnerabilidades de alta gravidade, incluindo algumas nos principais sistemas operacionais e navegadores\u201d, informou a Anthropic. At\u00e9 o momento, a startup divulgou uma fra\u00e7\u00e3o do que afirma ter sido encontrado pelo modelo.<\/p>\n

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\u201cNos benchmarks de programa\u00e7\u00e3o, ele [o Mythos] realmente mostrou uma evolu\u00e7\u00e3o muito grande em compara\u00e7\u00e3o ao seu antecessor\u201d, disse Carraro \u00e0 reportagem \u2013 Imagem: Nwz\/Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Fabr\u00edcio Carraro, Program Manager na Alura e colunista do Olhar Digital<\/strong>, explorou o System Card publicado pela empresa. \u00c9 um documento de 245 p\u00e1ginas<\/a> no qual a Anthropic detalha seus testes e benchmarks.<\/p>\n

\u201cNos benchmarks de programa\u00e7\u00e3o, ele [o Mythos] realmente mostrou uma evolu\u00e7\u00e3o muito, muito grande em compara\u00e7\u00e3o ao seu antecessor, o Opus 4.6\u201d, disse Carraro \u00e0 reportagem.<\/p>\n

Segundo a empresa, essa IA pode superar quase todos os humanos, exceto os mais qualificados, na identifica\u00e7\u00e3o e explora\u00e7\u00e3o de vulnerabilidades de software. Da\u00ed o dito perigo em lan\u00e7ar o Mythos de forma ampla. Afinal, ele poderia ser usado como escudo e como arma. Mas existe uma peculiaridade.<\/p>\n

\u201cDiferente de um c\u00f3digo convencional de computador que voc\u00ea pode entrar l\u00e1 e olhar certinho o que que ele faz e o que n\u00e3o faz; se tem bug ou se n\u00e3o tem, uma intelig\u00eancia artificial n\u00e3o funciona assim. Ela \u00e9 uma caixa preta\u201d, explicou Roberto \u201cPena\u201d Spinelli, f\u00edsico pela USP, com especialidade em Machine Learning pela Universidade de Stanford, e tamb\u00e9m colunista do Olhar Digital<\/strong>. \u201cA gente treina ela em atividades, mas a gente n\u00e3o sabe no final das contas as capacidades que ela tem.\u201d<\/p>\n

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O Claude Mythos, da Anthropic, opera como se fosse um engenheiro de software experiente \u2013 Imagem: Photo For Everything\/Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n
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Quando o Anthropic diz \u2018esse modelo \u00e9 perigoso demais para a gente lan\u00e7ar\u2019 \u00e9 porque na fase de testes ele j\u00e1 fez algumas das coisas que a Anthropic n\u00e3o estava esperando<\/p>\n

Roberto \u201cPena\u201d Spinelli, f\u00edsico pela USP, com especialidade em Machine Learning pela Universidade de Stanford, em entrevista ao Olhar Digital<\/strong><\/cite><\/p><\/blockquote>\n

Al\u00e9m disso, avalia\u00e7\u00f5es independentes sugerem que o perigo \u00e9 real. S\u00f3 que mais limitado do que a Anthropic deu a entender no comunicado sobre o Mythos e o Projeto Glasswing<\/a>.<\/p>\n

Uma an\u00e1lise do Instituto de Seguran\u00e7a de IA (AISI, na sigla em ingl\u00eas) do Reino Unido<\/a>, que teve acesso antecipado ao modelo, constatou que a IA da Anthropic executou tarefas de hacking avan\u00e7ado em 73% das suas tentativas. At\u00e9 abril, nenhuma IA conseguia fazer isso.<\/p>\n

No entanto, vale destacar: nos testes do AISI, o Mythos enfrentou defesas de software quase inexistentes. Por isso, o instituto concluiu que, embora seja um modelo poderoso, a maior amea\u00e7a do Mythos \u00e9 contra sistemas vulner\u00e1veis e mal defendidos.<\/p>\n

Em entrevista \u00e0 Scientific American<\/em><\/a>, Ciaran Martin, professor na Universidade de Oxford, comparou o cen\u00e1rio a um atacante fazer gol contra o pior goleiro do mundo. Martin \u00e9 ex-CEO do Centro Nacional de Seguran\u00e7a Cibern\u00e9tica (NSCS, na sigla em ingl\u00eas) do Reino Unido.<\/p>\n

Mythos: de inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica para preocupa\u00e7\u00e3o de seguran\u00e7a nacional<\/h2>\n

Para voc\u00ea se localizar, confira abaixo uma linha do tempo com pontos-chave do desenvolvimento, an\u00fancio e repercuss\u00e3o do Mythos e do Projeto Glasswing:<\/p>\n

Mar\u00e7o de 2026: antecedentes e tens\u00f5es<\/h3>\n