{"id":13958,"date":"2026-08-14T12:04:39","date_gmt":"2026-08-14T15:04:39","guid":{"rendered":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=13958"},"modified":"2026-08-14T12:04:39","modified_gmt":"2026-08-14T15:04:39","slug":"novo-modelo-de-ia-detecta-mudancas-no-sol-antes-de-serem-visiveis","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=13958","title":{"rendered":"Novo modelo de IA detecta mudan\u00e7as no Sol antes de serem vis\u00edveis"},"content":{"rendered":"
\n

Uma nova intelig\u00eancia artificial<\/a> desenvolvida por pesquisadores do New Jersey Institute of Technology (NJIT) encontrou sinais sutis da forma\u00e7\u00e3o de regi\u00f5es ativas no Sol<\/a> antes de elas aparecerem na superf\u00edcie. O modelo EarlyDetect conseguiu antecipar esse surgimento em m\u00e9dia 9,24 horas.<\/p>\n

O estudo, publicado no Journal of Geophysical Research: Machine Learning and Computation<\/a><\/em>, mostra que altera\u00e7\u00f5es nas ondas ac\u00fasticas e no campo magn\u00e9tico<\/a> podem denunciar o nascimento dessas estruturas. Algumas regi\u00f5es ativas podem dar origem a erup\u00e7\u00f5es solares.<\/p>\n

\n
O Sol pode dar pistas antes de uma regi\u00e3o ativa surgir. O EarlyDetect aprendeu a identificar essas mudan\u00e7as sutis<\/em> \u2013 Imagem: Ole.CNX\/Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

O sinal aparece antes da mancha<\/h2>\n

Regi\u00f5es ativas s\u00e3o \u00e1reas de forte atividade magn\u00e9tica onde surgem manchas solares. Sua forma\u00e7\u00e3o come\u00e7a ao longo de v\u00e1rias horas e pode levar de um a v\u00e1rios dias para chegar ao est\u00e1gio completo.<\/p>\n

Antes de se tornarem vis\u00edveis, por\u00e9m, essas estruturas deixam rastros. \u00c0 medida que os campos magn\u00e9ticos avan\u00e7am pelo interior do Sol, provocam pequenas altera\u00e7\u00f5es nas ondas ac\u00fasticas que atravessam o astro. \u00c9 justamente a\u00ed que o EarlyDetect procura pistas.<\/p>\n

O modelo examina mapas hor\u00e1rios de pot\u00eancia ac\u00fastica e dados do campo magn\u00e9tico coletados pelo Solar Dynamics Observatory (SDO), da NASA. As informa\u00e7\u00f5es ac\u00fasticas v\u00eam do instrumento Helioseismic and Magnetic Imager (HMI), que registra observa\u00e7\u00f5es a cada 45 segundos.<\/p>\n

\n

Estamos procurando mudan\u00e7as muito pequenas no campo magn\u00e9tico e no padr\u00e3o das ondas ac\u00fasticas que viajam continuamente pelo Sol. \u00c9 mais como detectar uma pequena mudan\u00e7a de ritmo dentro de uma orquestra muito barulhenta.<\/p>\n

Alexander Kosovichev, professor de f\u00edsica do NJIT e co-investigador principal do projeto, em nota.<\/cite><\/p><\/blockquote>\n

O filtro que atrapalhava a IA<\/h2>\n

O EarlyDetect usa uma arquitetura Transformer, tecnologia tamb\u00e9m presente em grandes modelos de linguagem. Em vez de trabalhar com palavras, a IA aprende padr\u00f5es encontrados nas observa\u00e7\u00f5es do Sol.<\/p>\n

Foi nesse processo que surgiu uma surpresa. Um filtro aplicado aos dados para facilitar a identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es estava piorando os resultados.<\/p>\n

O que aconteceu?<\/p>\n