{"id":11016,"date":"2026-06-30T18:11:07","date_gmt":"2026-06-30T21:11:07","guid":{"rendered":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=11016"},"modified":"2026-06-30T18:11:07","modified_gmt":"2026-06-30T21:11:07","slug":"ia-acelera-descoberta-de-novos-materiais-supercondutores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ilheusnews.com.br\/?p=11016","title":{"rendered":"IA acelera descoberta de novos materiais supercondutores"},"content":{"rendered":"
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Uma colabora\u00e7\u00e3o internacional de pesquisadores ligada \u00e0 Aalto University desenvolveu um m\u00e9todo baseado em aprendizado de m\u00e1quina de IA para identificar novos materiais supercondutores. O trabalho, publicado aqui<\/a>, resultou na sele\u00e7\u00e3o de dois compostos in\u00e9ditos, o YRu\u2083B\u2082<\/strong> e LuRu\u2083B\u2082<\/strong>, ambos associados a estruturas cristalinas do tipo rede kagome<\/em>.<\/p>\n

A pesquisa ocorreu no \u00e2mbito do cons\u00f3rcio SuperC, criado em 2023, com o objetivo de acelerar a busca por materiais capazes de conduzir eletricidade sem resist\u00eancia. A valida\u00e7\u00e3o te\u00f3rica foi seguida por s\u00edntese experimental realizada em parceria com a Rice University, onde os compostos foram testados e confirmados como supercondutores<\/a>.<\/p>\n

Segundo os autores, o avan\u00e7o pode encurtar um processo historicamente lento e baseado em descobertas acidentais, abrindo caminho para o desenvolvimento de supercondutores operando em temperaturas mais altas e, no futuro, pr\u00f3ximas da temperatura ambiente.<\/p>\n

Vale destacar que supercondutores s\u00e3o materiais que permitem a passagem de corrente el\u00e9trica sem qualquer perda de energia por resist\u00eancia, o que explica o interesse em aplic\u00e1-los em larga escala na infraestrutura energ\u00e9tica e tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

M\u00e9todo baseado em intelig\u00eancia artificial acelera sele\u00e7\u00e3o de materiais<\/h2>\n
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Supercondutores s\u00e3o utilizados na fabrica\u00e7\u00e3o de muitos tipos de eletr\u00f4nicos, como m\u00e1quinas de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica \u2013 Imagem: VesnaArt \/ Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

A investiga\u00e7\u00e3o utilizou algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina (ou seja, de intelig\u00eancia artificial) para analisar um universo praticamente ilimitado de combina\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas. A t\u00e9cnica permitiu filtrar rapidamente candidatos com maior probabilidade de apresentar comportamento supercondutor.<\/p>\n

Os materiais selecionados apresentam uma estrutura cristalina conhecida como rede kagome, caracterizada por padr\u00f5es geom\u00e9tricos que influenciam o comportamento dos el\u00e9trons. Nessa configura\u00e7\u00e3o, os el\u00e9trons formam bandas planas, condi\u00e7\u00e3o associada ao surgimento da supercondutividade.<\/p>\n

Ap\u00f3s a etapa computacional, os candidatos passaram por c\u00e1lculos f\u00edsicos detalhados que refor\u00e7aram sua viabilidade antes da s\u00edntese experimental. O processo culminou na confirma\u00e7\u00e3o dos compostos YRu\u2083B\u2082 e LuRu\u2083B\u2082 como supercondutores.<\/p>\n

A supercondutividade \u00e9 considerada estrat\u00e9gica por estar presente em tecnologias que exigem alt\u00edssima efici\u00eancia el\u00e9trica, como equipamentos de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica, sistemas de computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica e trens de levita\u00e7\u00e3o magn\u00e9tica. Nessas aplica\u00e7\u00f5es, a aus\u00eancia de resist\u00eancia el\u00e9trica reduz perdas de energia e permite desempenho mais avan\u00e7ado, o que explica o esfor\u00e7o global para desenvolver materiais que funcionem em condi\u00e7\u00f5es cada vez mais pr\u00f3ximas da temperatura ambiente.<\/p>\n

Campo dominado por descobertas acidentais<\/h3>\n
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\"Data
Data centers de IA \u2013 Imagem: FOTOGRIN\/Shutterstock<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Conforme relatam os autores, mais de sete mil supercondutores j\u00e1 foram identificados ao longo das d\u00e9cadas, mas a maioria surgiu de forma n\u00e3o planejada<\/strong>. Apenas uma pequena fra\u00e7\u00e3o teve seu comportamento previsto previamente por modelos te\u00f3ricos.<\/p>\n

Essa limita\u00e7\u00e3o torna o processo tradicional lento e altamente dependente de tentativa e erro, o que motivou a ado\u00e7\u00e3o de ferramentas computacionais avan\u00e7adas (como a IA citada anteriormente) para ampliar o alcance das buscas.<\/p>\n

Meta \u00e9 alcan\u00e7ar supercondutor de temperatura ambiente at\u00e9 2033<\/h3>\n

O cons\u00f3rcio SuperC, formado por pesquisadores de diferentes pa\u00edses, estabeleceu como objetivo a identifica\u00e7\u00e3o de um supercondutor funcional em temperatura ambiente at\u00e9 2033. A iniciativa busca reduzir perdas energ\u00e9ticas em aplica\u00e7\u00f5es tecnol\u00f3gicas e ampliar a efici\u00eancia de sistemas el\u00e9tricos.<\/p>\n

Segundo os pesquisadores envolvidos, a supercondutividade tem potencial para reduzir significativamente o consumo global de energia, caso possa ser aplicada em escala industrial sem a necessidade de resfriamento extremo.<\/p>\n

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